Séparateur à Vaste Marge
Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d'apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination et de régression. Les SVM sont une généralisation des classifieurs linéaires.
Les SVM ont été développés dans les années 1990 à partir des considérations théoriques de Vladimir Vapnik sur le développement d'une théorie statistique de l'apprentissage : la Théorie de Vapnik-Chervonenkis. Les SVM ont rapidement été adoptés pour leur capacité à travailler avec des données de grandes dimensions, le faible nombre d'hyper paramètres, leurs garanties théoriques, et leurs bons résultats en pratique.
Les SVM ont été appliqués à de très nombreux domaines (bio-informatique, recherche d'information, vision par ordinateur, finance...). Selon les données, la performance des machines à vecteurs de support est de même ordre, ou même supérieure, à celle d'un réseau de neurones ou d'un modèle de mixture gaussienne.

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Machines à vecteurs supports - Institut de Mathématiques ...
Machines à vecteurs supports Machines à vecteurs supports Résumé Recherche d’un hyperplan, dit de marge optimale (vaste), pour la séparation de deux classes ...
www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-svm.pdf
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Machine à vecteurs de support — Wikipédia
Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d'apprentissage  ...
fr.wikipedia.org/wiki/Machine_%C3%A0_vecteurs_de_support
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Les Séparateurs à Vaste Marge (SVM) - Irisa
Support Vector Machines. Séparateurs `a vaste marge. Chapitre 9. Apprentissage Artificiel: Méthodes et Algorithmes. A. Cornuéjols et L. Miclet. Eyrolles 2002.
www.irisa.fr/cordial/Members/lmiclet/documents/transplivre/svmarge
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Séparateurs à Vaste Marge linéaires - ASI
Séparateurs à Vaste Marge linéaires. Alain Rakotomamonjy . INSA Rouen - Département ASI. Laboratoire LITIS. Séparateurs à Vaste Marge linéaires – p. 1/ 22 ...
asi.insa-rouen.fr/enseignants/~gasso/public/Courses/DM/svmlineaire.pdf
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Les SVM. Séparateurs à vaste marge. - Centre LGI2P
numéro 51 - juin 2002. Une nouvelle méthode d'apprentissage : Les SVM. Séparateurs à vaste marge. Antoine Cornuéjols. Maître de Conférence à L'I.I.E..
www.lgi2p.ema.fr/~dray/EMN05/docs/publi4.pdf
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SVM
Support Vector Machines. Plan. 1 Introduction. 2 Formalisation. 3 Utilisation des noyaux. 4 Cas multi-classes. 5 Applications des SVM. 6 Bibliographie ...
perso.univ-lr.fr/arevel/MesPolys/SVM.pdf
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Les Séparateurs à Vastes Marges (SVM) et les méthodes à noyaux
A. Cornuéjols. AgroParisTech – INRA MIA 518. Les Séparateurs à Vastes Marges (SVM) et les méthodes à noyaux. 2 / 74. Cours « SVM et méthodes à noyaux ...
www.lri.fr/~antoine/Courses/Master-ISI/ISI-10/Tr-cours-SVM_2014_2x2.pdf
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Les SVM : Séparateurs à Vastes Marges (Support Vector Machines)
Le problème du Perceptron ω. ) .(. )( θ ω. −. = + xw sign x. R. Notations : E, l' ensemble des données à classifier (ici, E est un sous- ensemble d'un e.v. réel de  ...
www.cs.auckland.ac.nz/~florent/images/svm.pdf
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Les séparateurs a vaste marge Bi-classes - RFIA 2012
Département d'informatique. 2ème année Master RFIA. 2011-2012. Les séparateurs a vaste marge Bi- classes. Réalisé par : KHELLAT-KIHEL Souad. Sous la ...
rfia2012.files.wordpress.com/2011/12/souad_exposc3a9-svm-biclasse.pdf
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SVM : Machines à Support de Vecteurs - Georges Gardarin
16 janv. 2006 ... SVM : Machines à Vecteurs de Support ou Séparateurs à Vastes Marges. Mohamadally Hasan. Fomani Boris. BD Web, ISTY3. Versailles St ...
georges.gardarin.free.fr/Surveys_DM/Survey_SVM.pdf
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Séparateur à Vaste Marge en science
[PDF]Les SVM. Séparateurs à vaste marge. - Centre LGI2P
Les SVM. Séparateurs à vaste marge. Antoine Cornuéjols. Maître de Conférence à L'I.I.E.. Et chercheur au LRI, Université de Paris-Sud, Orsay x1 x2 xd x0=1 w0.
Classifieur probabiliste et Séparateur à Vaste Marge ... - LIP6
Classifieur probabiliste et Séparateur à Vaste Marge. Application à la ... Patrick Gallinari, Professeur, Université Pierre et Marie Curie Thierry Artières, Professeur  ...
[PDF]French - LIPN - Université Paris 13
Maıtre de Conférences, LIP6 – Université de Paris 6. M. Youn`es ... Professeur, LIPN – Université de Paris 13. M. .... 2.3 Les Séparateurs `a Vaste Marge (SVM) .
[PDF]Séparateurs à Vaste Marge linéaires - ASI
Séparateurs à Vaste Marge linéaires. Alain Rakotomamonjy . INSA Rouen - Département ASI. Laboratoire LITIS. Séparateurs à Vaste Marge linéaires – p. 1/ 22 ...
Machine à vecteurs de support — Wikipédia
Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais ... Les séparateurs à vastes marges reposent sur deux idées clés : la notion de ..... and other kernel-based learning methods, Cambridge University Press, 2000.
[PDF]Les séparateurs a vaste marge Bi-classes - RFIA 2012
Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Usto M.B.. Faculté des ... Les séparateurs à vastes marges reposent sur deux idées clés : la notion de.
[PDF]Apprentissage incrémental en-ligne sur flux de données - INRIA
Djamel Abdelkader Zighed - Professeur `a l'Université de Lyon ... Youn`es Bennani - Professeur `a l'Université Paris 13 ... 2.2.3 Séparateurs à Vaste Marge .
[PDF]SVM : Support Vector Machines Séparateurs `a vaste marge - Irisa
SVM : Support Vector Machines. Séparateurs `a vaste marge. Chapitre 9. Apprentissage Artificiel: Méthodes et Algorithmes. A. Cornuéjols et L. Miclet. Eyrolles ...
Séminaire de Théorie des nombres
Mercredi 9 mars 2005 : Stéphane Canu - Séparateurs à vaste marge, théorie, ... Mercredi 15 octobre 2003 : Jean-Claude Gruet (LMNO/Université de Caen) ...
[PDF]Apprentissage statistique pour le signal: applications aux interfaces ...
13 avr. 2012 ... Alain Rakotomamonjy - Professeur Université de Rouen tel-00687501, version 1 .... 3.2 Séparateur à Vaste Marge et Apprentissage de Noyau .
Livres sur le terme Séparateur à Vaste Marge
Traitement du signal et des images (Vol 2): Actes du 20e ...
Traitement du signal et des images (Vol 2): Actes du 20e ...
Groupe de recherche et d'étude de traitement du signal et des images (France)., 2006
Une méthode basée sur les séparateurs à vaste marge est utilisée pour l'étape d' apprentissage et de reconnaissance. Nous illustrons la méthode proposée sur des images couleur incluant quelques objets de la base de données COIL-100.
Classifieur probabiliste et séparateur à vaste marge: ...
Classifieur probabiliste et séparateur à vaste marge: ...
Anh Phuc Trinh, 2012
Cette thèse propose des estimateurs de probabilités a posteriori pour des Séparateur à Vaste Marge.
Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle
Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle
Éric Gaussier, François Yvon, 2011
Ce qu'il y a de plus remarquable avec les séparateurs à vaste marge est que le choix particulier de la fonction de coût a un effet de "troncature" sur les instances d'entraînement : la plupart des coefficient αi sont nuls ! En d'autres termes, ...
Modèles statistiques pour l’accès à l'information textuelle
Modèles statistiques pour l’accès à l'information textuelle
GAUSSIER Eric, YVON François
Ce qu'il y a de plus remarquable avec les séparateurs à vaste marge est que le choix particulier de la fonction de coût a un effet de "troncature" sur les instances d'entraînement : la plupart des coefficient αi sont nuls ! En d'autres termes, ...
Recherche d'information: Applications, modèles et ...
Recherche d'information: Applications, modèles et ...
Massih-Reza Amini, Eric Gaussier, 2013
Dans cette section, nous présentons le modèle des séparateurs à vaste marge ( appelé aussi machine à vecteurs de support ou support vector machine en anglais) qui est un des algorithmes les plus employés en catégorisation de documents ...
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Entrées blog pour le terme
Séparateur à Vaste Marge
Machine à vecteurs de support — Wikipédia
fr.wikipedia.org/wiki/Machine_%C3%A0_vecteurs_de_support
Séparateurs à Vaste Marge linéaires - ASI
asi.insa-rouen.fr/enseignants/~gasso/public/Courses/DM/svmlineaire.pdf
Tutoriels Tanagra pour le Data Mining: SVM - Comparaison de logiciels
Les machines à vecteurs de support (ou Séparateur à Vaste Marge) sont des techniques d’apprentissage supervisé qui s’appuient sur deux idées fortes : (1) le principe de la maximisation de la marge ; (2) lorsque les données ne sont pas linéairement séparables, il est possible, par le principe des noyaux, de se projeter dans un espace de plus grande dimension pour trouver la solution adéquate, sans avoir à former explicitement ce nouvel espace de représentation.Nous nous plaçons dans un cadre particulièrement favorable aux SVM dans ce didacticiel. Nous souhaitons prédire la famille d’appartenance de séquences de protéines à partir de la présence - absence de suites de 4 acides aminées (4-grams).
tutoriels-data-mining.blogspot.com/2008/10/svm-comparaison-de-logiciels.html
SAS - Le blog de Stéphane Tufféry sur la statistique et le data mining
blogperso.univ-rennes1.fr/stephane.tuffery/index.php/tag/SAS
Les SVM : Séparateurs à Vastes Marges (Support Vector Machines)
Les SVMs (A. Cornu
www.slideserve.com/paul2/les-svm-s-parateurs-vastes-marges-support-vector-machines
AgroTIC » JulienM.
www.agrotic.org/blog/author/julienm/
AgroTIC » Modélisation
www.agrotic.org/blog/tag/modelisation/
BIG BROTHER, Où es tu ? Que fais tu ? - Charivari de la société contemporaine
Le Data mining et la statistique décisionnelle. Cette discipline est en plein essor dans le monde de la recherche et de l'entreprise. A son insu le plus souvent , l'homme du début du XXI siècle baigne et produit un flot d'informations statistiques continues...
samagace69.over-blog.com/article-big-brother-ou-es-tu-que-fais-tu-107710427.html
Support vector machines - Curiosity
eric.cabrol.free.fr/dotclear/index.php/2011/01/05/1018-support-vector-machines
Soutenances de Thèses en Informatique: Soutenance de thèse de Anh Phuc TRINH - 17 Février 2012
Bonjour,J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse intitulée"Classifieur probabiliste et Séparateur à Vaste Marge. Application à laclassification de texte et à l'étiquetage d'image".ainsi qu'au pot qui suivra.La soutenance aura lieu le vendredi 17 février 2012 à 10h00 sur le Campus deJussieu en salle 105 couloir 25-26 (1er étage).Composition du Jury=========================Rapporteurs :Mme.
soutenancesdetheses.blogspot.com/2012/02/soutenance-de-these-de-anh-phuc-trinh.html
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